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Product Strategy

DIBB

Spotify-Framework: Data, Insight, Belief, Bet, um Entscheidungen nachvollziehbar zu strukturieren.

Product StrategyLowBoth1-2 h
Zweck

Strategische und produktbezogene Entscheidungen mit klarer Argumentationskette dokumentieren.

Funktionsweise

Eine Entscheidung wird in vier Schritten begründet: relevante Data, daraus abgeleiteter Insight, abgeleitete Belief, daraus gewählte Bet.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Visuelle MethodenskizzeInformationen sammeln, clustern und gemeinsam sortieren

Ablauf

  1. 1Relevante Daten zusammenstellen
  2. 2Daraus zentrale Insights formulieren
  3. 3Aus Insights abgeleitete Beliefs explizit machen
  4. 4Eine konkrete Bet als Entscheidung wählen
  5. 5Erfolg und Annahmen versionieren
  6. 6Bet später gegen Lernen prüfen

Ideal für

  • Strategische Entscheidungen
  • Produkt-Bets
  • Cross-funktionale Alignment-Meetings
  • Dokumentation von Strategie-Logik

Nicht gut für

  • Operative Tagesentscheidungen
  • Reine Backlog-Priorisierung
  • Themen ohne Datenbasis

Vertiefung

Im Detail

DIBB wurde von Spotify zur strukturierten Entscheidungsfindung in Produkt und Strategie entwickelt. Eine Entscheidung wird in vier Ebenen aufgebaut: Data sind harte Zahlen, Tatsachen oder Beobachtungen. Insight ist die zentrale Erkenntnis, die aus den Daten gezogen wird. Belief ist die daraus abgeleitete Überzeugung, oft mit Annahmen und Kontext. Bet ist die konkrete Wette: die Entscheidung, die das Team eingeht. So bleibt nachvollziehbar, worauf eine Strategie fußt und welche Schicht im Zweifel nachgeprüft werden muss.

Einordnung

DIBB eignet sich besonders, wenn Strategie- oder Produktentscheidungen über Teams hinweg kommuniziert oder im Rückblick geprüft werden sollen. Es ergänzt OKRs gut, weil es die Logik hinter den Zielen explizit macht. Für rein operative Tagesentscheidungen ist es überdimensioniert.

Durchführung

Halte Beliefs und Bets explizit getrennt; vermische sie nicht mit Daten. Versioniere DIBB-Dokumente, damit Lernschleifen sichtbar werden, und prüfe regelmäßig, welche Beliefs durch neue Daten erschüttert sind.

Output-Artefakte
DIBB-DokumentBeliefs-ListeBets-ListeLernreport
Artefakt-Vorlagen
DIBB ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für DIBB mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
markdown
# DIBB Arbeitsvorlage

## Ziel

Spotify-Framework: Data, Insight, Belief, Bet, um Entscheidungen nachvollziehbar zu strukturieren.

## Kontext

Wann und wofür nutzen wir diese Methode?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?

## Durchführung

Kurze Notizen entlang des Run Sheets.

## Ergebnisartefakte
- DIBB-Dokument:
- Beliefs-Liste:
- Bets-Liste:
- Lernreport:

## Annahmen und offene Fragen

- ...

## Entscheidung / Nächster Schritt

Owner, Datum und Erfolgssignal.

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