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Knowledge Modeling

Competency Questions

Formuliert fachliche Fragen so, dass Konzepte, Beziehungen und Constraints eines Ontology-Modells testbar werden.

Kernfrage: Welche konkreten Fachfragen muss das geplante Modell beantworten können, damit es für die geplanten Use Cases ausreichend und nicht überdimensioniert ist?

Analyse-MethodeMittelWorkshop + Async
2-4 h
2-8

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Knowledge Modeling

Property Graph Schema Design

Entwirft Node Labels, Relationship Types, Properties und Constraints passend zu Query Patterns und Migrationen.

Kernfrage: Welche Node Labels, Relationship Types, Properties und Indexe ergeben ein Schema, das die priorisierten Queries performant beantwortet und mit dem Datenwachstum mitwächst?

Analyse-MethodeMittelWorkshop + Async
4-8 h initial, dann iterativ
1-6

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Knowledge Modeling

Shape-First Modeling

Formt Anforderungen an Datenqualität in SHACL oder ShEx und verankert daraus prüfbare Data Contracts.

Kernfrage: Welche Shapes legen Pflicht-Properties, Datentypen, Kardinalitäten und Beziehungen so fest, dass reale Daten validierbar und Verträge zwischen Producer und Consumer eindeutig sind?

Analyse-MethodeMittelWorkshop + Async
Halber Tag pro Domain Slice
1-4

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