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Playbook

Lernen und Wissen transferieren

Von implizitem Wissen zu überprüfbarem Verständnis, Wiederholung und Teamlernen.

Ergebnis

Ein Lernpfad mit Wissenslandkarte, Teach-back, Review und nächsten Vertiefungen.

Am Ende hast du

Knowledge MapPlain ExplanationTeach-back NotesLearning Review

Entscheidungspunkt

Du kannst entscheiden, welche Wissenslücken geschlossen sind und welche Lernpfade oder Dokumentation noch nötig sind.

Nächster Schritt

Lernpfad fortsetzen, Wissensartefakte pflegen und Verständnis in echter Anwendung überprüfen.

Ideal für

  • Onboarding
  • komplexe Fachdomänen
  • Teams mit Wissensinseln

Nicht gut für

  • reine Dokumentenablage
  • Wissen ohne Anwendungskontext
Vorbereitung

Was vor dem Start klar sein sollte

Rollen

  • lernende Personen oder neues Teammitglied
  • Mentorinnen, Mentoren oder Domänenexpertinnen
  • Team Lead oder Wissensverantwortliche

Inputs

  • kritische Wissensdomäne
  • bestehende Dokumente und Quellen
  • typische Aufgaben oder Anwendungssituationen

Setup

  • Lernziel an Anwendung koppeln
  • Wissensquellen sichtbar machen
  • Teach-back-Termin und Review-Rhythmus planen
Ablauf

Methodenpfad

4 Methoden
  1. 1Knowledge ModelingKnowledge Map

    Knowledge Mapping

    Welches Wissen liegt wo, wer ist alleiniger Träger, und welche Lücken oder Single-Points-of-Failure müssen wir vor einer kritischen Phase schließen?

    Warum dieser Schritt?

    Knowledge Mapping zeigt vorhandenes Wissen, Quellen, Lücken und Abhängigkeiten im Lernfeld.

    Die wichtigsten Wissensbereiche werden anschließend in einfache Erklärungen übersetzt.

  2. 2Knowledge ModelingPlain Explanation

    Feynman Technique

    Verstehe ich das Konzept so gut, dass ich es einer Person ohne Vorwissen klar erklären kann, und welche Lücken werden beim Erklären sichtbar?

    Warum dieser Schritt?

    Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem komplexe Inhalte in einfache Sprache gebracht werden.

    Die Erklärung wird danach durch Rückerklärung und Nachfragen überprüft.

  3. 3Knowledge ModelingTeach-back Notes

    Teach-back

    Können die Lernenden den vermittelten Inhalt so in eigenen Worten erklären, dass eine fachfremde Person die Kernidee versteht und anwenden könnte?

    Warum dieser Schritt?

    Teach-back macht sichtbar, ob Wissen wirklich verstanden und nicht nur wiedererkannt wurde.

    Die Beobachtungen fließen anschließend in eine strukturierte Lernreflexion.

  4. 4OperationsLearning Review

    Learning Review

    Welche Bedingungen, Annahmen und Entscheidungen haben dieses Ereignis möglich gemacht, und welche systemischen Verbesserungen erhöhen die Lernrate?

    Warum dieser Schritt?

    Der Learning Review bündelt Fortschritt, Lücken und nächste Vertiefungen.

    Die nächsten Lernschritte werden geplant und Wissensartefakte bei Bedarf aktualisiert.

Abschlusskriterien
Vorlagen

Artefakte für dieses Playbook

Die Artefakte bleiben zugeklappt, bis du sie wirklich brauchst.

CanvasVorlage anzeigen

Knowledge Mapping Arbeitsvorlage

Kompakte Arbeitsvorlage für Knowledge Mapping mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

# Knowledge Mapping Canvas

## Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

## Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

## Arbeitsfläche

- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:

## Ergebnisartefakte
- Knowledge Map:
- Critical Knowledge Areas:
- Transfer Plan:

## Offene Fragen

- ...

## Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.
MarkdownVorlage anzeigen

Learning Review Arbeitsvorlage

Kompakte Arbeitsvorlage für Learning Review mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

# Learning Review Arbeitsvorlage

## Ziel

Reflektiert ein Ereignis oder Vorhaben mit Fokus auf Lernen statt Schuld.

## Kontext

Wann und wofür nutzen wir diese Methode?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?

## Durchführung

Kurze Notizen entlang des Runsheets.

## Ergebnisartefakte
- Learning Review Notes:
- System Factors:
- Improvement Actions:

## Annahmen und offene Fragen

- ...

## Entscheidung / Nächster Schritt

Owner, Datum und Erfolgssignal.