MethodenanleitungAgile

NoEstimates

Die Anleitung zur Methode: Voraussetzungen und Materialien klären, den gesamten Ablauf verstehen und Ergebnisse, Stolperfallen sowie Abbruchkriterien nachschlagen.

KomplexitätMittel

Zeitlaufend

Teilnehmende2-12

FormatWorkshop + Async

ReifegradEstablished

NoEstimates planen

Vorbedingung

Was vorher fertig sein muss

Vorher abschließenVergleichbarer Gegenstand

Entscheidungsbedarf, Servicegrenze und Done schließen; Arbeit so schneiden, dass Items vergleichbar fließen; historische Datenqualität prüfen.

Ohne gemeinsamen Bezugsrahmen werden Werte nicht vergleichbar.

Vorher abschließenEvidenzzugang

Kleine wertorientierte Items, explizite Ready/Done-Policies, WIP-Limits, Durchsatz- und Cycle-Time-Historie, probabilistischer Forecast

Fehlende Daten bleiben als Unsicherheit sichtbar.

Vorbereitung

Was vor Start vorliegen muss

Materialien

Kleine wertorientierte Items, explizite Ready/Done-Policies, WIP-Limits, Durchsatz- und Cycle-Time-Historie, probabilistischer Forecast

Personen / Rollen

Product/Service Owner · Delivery Team · Flow Manager · Datenverantwortliche · Stakeholder

Vorabinfos

Entscheidungsbedarf, Servicegrenze und Done schließen; Arbeit so schneiden, dass Items vergleichbar fließen; historische Datenqualität prüfen.

Zeitbedarf

Halbtägiger Start plus wöchentliche Replenishment-, Flow- und Forecast-Reviews.

Setup

Arbeitsfläche mit Zweck · Schneiden · Steuern · Messen · Forecast · Lernen vorbereiten; Beispiel und eigene Daten trennen.

Kernfrage

Die eine Frage, die diese Methode beantwortet

Wie trifft das Team Planungs- und Lieferentscheidungen mit kleinen Arbeitseinheiten, Flow-Daten und häufigem Reforecasting, ohne jedes Item vorab zu schätzen?

Ablauf

Phasen mit Ziel, Durchführung, Ergebnis und Stolperfalle

Sie reduziert den Bedarf an Vorabschätzung und steuert Arbeit über kleine, gleichmäßige Einheiten und sichtbaren Fluss. So sinkt Aufwand im Planning, während Lieferfähigkeit und Transparenz erhalten bleiben und Engpässe schneller auffallen.

NoEstimates · Arbeitsstruktur

Fiktives Beispiel

Fiktive Werte zeigen die tatsächlichen Fachfelder.

NoEstimates · Arbeitsstruktur
Systemelement	Policy/Daten	Fiktiver Stand	Entscheidungssignal	Handlung	Owner	Review
Item-SchnittEvidenz und Begründung ergänzen.	Split-Policy	Wertfähig; gleiche Done; Providerwechsel in 4 Items	Item Age >8 Tage	Vor Pull splitten	Product + Team	Replenishment
WIP/PullEvidenz und Begründung ergänzen.	Pull-Policy	Limit 4; Pull nur bei freiem Slot	Blockiert >2 Tage	Swarm-Owner setzen	Flow Manager	Täglich
Flow-DatenEvidenz und Begründung ergänzen.	12-Wochen-Fenster	Throughput 5,7,4,6,8,5,0,7,6,4,9,5	0-Woche bleibt Stichprobe	Ursache notieren; Wert behalten	Data Owner	Wöchentlich
ForecastEvidenz und Begründung ergänzen.	Datum für Menge	30 Items: P50 6, P85 7, P95 8 Wochen	P85 driftet >8 Wochen	Scope/WIP entscheiden	Service Owner	Wöchentlich

1. Policy/Daten
Item-Schnitt
Split-Policy
WIP/Pull
Pull-Policy
Flow-Daten
12-Wochen-Fenster
Forecast
Datum für Menge
2. Fiktiver Stand
Item-Schnitt
Wertfähig; gleiche Done; Providerwechsel in 4 Items
WIP/Pull
Limit 4; Pull nur bei freiem Slot
Flow-Daten
Throughput 5,7,4,6,8,5,0,7,6,4,9,5
Forecast
30 Items: P50 6, P85 7, P95 8 Wochen
3. Entscheidungssignal
Item-Schnitt
Item Age >8 Tage
WIP/Pull
Blockiert >2 Tage
Flow-Daten
0-Woche bleibt Stichprobe
Forecast
P85 driftet >8 Wochen
4. Handlung
Item-Schnitt
Vor Pull splitten
WIP/Pull
Swarm-Owner setzen
Flow-Daten
Ursache notieren; Wert behalten
Forecast
Scope/WIP entscheiden
5. Owner
Item-Schnitt
Product + Team
WIP/Pull
Flow Manager
Flow-Daten
Data Owner
Forecast
Service Owner
6. Review
Item-Schnitt
Replenishment
WIP/Pull
Täglich
Flow-Daten
Wöchentlich
Forecast
Wöchentlich

Alle Werte sind fiktiv.

Fachquelle · eigene Lehrdarstellung

1
Zweck
Planungsfrage
Ziel
Planungsfrage: Festlegen, welche Entscheidungen ohne Itemschätzungen unterstützt werden sollen und welche Servicegrenze gilt.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Entscheidungsbedarf, Servicegrenze und Done schließen; Arbeit so schneiden, dass Items vergleichbar fließen; historische Datenqualität prüfen.
- Kleine wertorientierte Items, explizite Ready/Done-Policies, WIP-Limits, Durchsatz- und Cycle-Time-Historie, probabilistischer Forecast
Durchführung
- Festlegen, welche Entscheidungen ohne Itemschätzungen unterstützt werden sollen und welche Servicegrenze gilt.
Ergebnis
Planungsfrage
Festlegen, welche Entscheidungen ohne Itemschätzungen unterstützt werden sollen und welche Servicegrenze gilt.
Qualitätscheck
Ist klar, ob Menge-bis-Datum oder Datum-für-Menge beantwortet wird?
Stolperfalle
NoEstimates wird als Verzicht auf Planung ausgerufen. Konkrete Entscheidungsfrage, Risikoniveau und Reviewtakt benennen.
Zeitlicher Rahmen: 30–45 Minuten
2
Schneiden
Fließfähige Items
Ziel
Fließfähige Items: Arbeit in kleine, wertfähige Items mit einheitlicher Done-Definition und expliziter Split-Policy schneiden.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Planungsfrage
Durchführung
- Arbeit in kleine, wertfähige Items mit einheitlicher Done-Definition und expliziter Split-Policy schneiden.
Ergebnis
Fließfähige Items
Arbeit in kleine, wertfähige Items mit einheitlicher Done-Definition und expliziter Split-Policy schneiden.
Qualitätscheck
Sind große/ungleiche Items vor Pull erkennbar und teilbar?
Stolperfalle
Große Epics fließen als ein gezähltes Item und verzerren Daten. Item-Age/Größe begrenzen und übergroße Arbeit vor Start splitten.
Zeitlicher Rahmen: 45–60 Minuten
3
Steuern
Flow-System
Ziel
Flow-System: Pull, WIP-Limits, Replenishment und Blocker-Policy betreiben; Scope laufend priorisieren.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Fließfähige Items
Durchführung
- Pull, WIP-Limits, Replenishment und Blocker-Policy betreiben; Scope laufend priorisieren.
Ergebnis
Flow-System
Pull, WIP-Limits, Replenishment und Blocker-Policy betreiben; Scope laufend priorisieren.
Qualitätscheck
Werden neue Items nur bei freier Kapazität gezogen und Blocker aktiv beendet?
Stolperfalle
Ohne Schätzmeeting wird Arbeit ungeplant gestartet. Explizite Auswahl-, Pull- und Blockerregeln sichtbar machen.
Zeitlicher Rahmen: Laufend
4
Messen
Flow-Daten
Ziel
Flow-Daten: Durchsatz, Cycle Time, WIP und Item Age aus konsistenten Start/Done-Ereignissen erfassen.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Flow-System
Durchführung
- Durchsatz, Cycle Time, WIP und Item Age aus konsistenten Start/Done-Ereignissen erfassen.
Ergebnis
Flow-Daten
Durchsatz, Cycle Time, WIP und Item Age aus konsistenten Start/Done-Ereignissen erfassen.
Qualitätscheck
Sind Daten vollständig, team-/servicegleich und frei von nachträglicher Umdefinition?
Stolperfalle
Nur Durchschnittsvelocity ersetzt Einzelschätzungen. Empirische Verteilung und Ausreißerursachen erhalten.
Zeitlicher Rahmen: Wöchentlich
5
Forecast
Lieferprognose
Ziel
Lieferprognose: Restmenge mit historischen Flow-Daten probabilistisch prognostizieren und Szenarien für Scope/WIP testen.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Flow-Daten
Durchführung
- Restmenge mit historischen Flow-Daten probabilistisch prognostizieren und Szenarien für Scope/WIP testen.
Ergebnis
Lieferprognose
Restmenge mit historischen Flow-Daten probabilistisch prognostizieren und Szenarien für Scope/WIP testen.
Qualitätscheck
Nennt Forecast Quantil, Datenfenster und Annahmen?
Stolperfalle
Ein einzelnes Datum wird als Zusage ausgegeben. Mehrere Quantile zeigen und Entscheidung an akzeptiertes Risiko koppeln.
Zeitlicher Rahmen: Wöchentlich
6
Lernen
Flow-Entscheid
Ziel
Flow-Entscheid: Forecast gegen Ist prüfen, Scope/Policies entscheiden und bei Systemänderung Datenfenster neu begründen.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Lieferprognose
Durchführung
- Forecast gegen Ist prüfen, Scope/Policies entscheiden und bei Systemänderung Datenfenster neu begründen.
Ergebnis
Flow-Entscheid
Forecast gegen Ist prüfen, Scope/Policies entscheiden und bei Systemänderung Datenfenster neu begründen.
Qualitätscheck
Führt Abweichung zu einer konkreten Scope-, WIP- oder Capability-Entscheidung?
Stolperfalle
Das Team verbessert Schätzwerte statt den Fluss. Blocker, Alterung und Schnittqualität verbessern; Forecast danach aktualisieren.
Zeitlicher Rahmen: Wöchentlich

Artefakt

Was am Ende rauskommt

Skizze: so sieht das Artefakt aus

NoEstimates · Flow statt AufwandsschätzungPlanungsfrage klären, Arbeit klein schneiden und Forecasts aus Durchsatz, Cycle Time sowie historischen Flow-Daten ableiten

Form

Betriebsfähiges NoEstimates-System mit kleinen Items, Pull-/WIP-Regeln, Replenishment, Flow-Metriken, probabilistischen Forecasts und Scope-Entscheidungen.

Versionierung / Ownership

Datum, Team, Datenstand und Reviewtermin führen; frühere Fassungen erhalten.

Tool-Alternativen

Item-Slicing-Regeln
WIP-/Pull-Board
Throughput- und Cycle-Time-Daten
Forecast- und Entscheidungslog

no-estimates-working-template.md

Gegenstand, Daten, Rollen, Ablauf und Review festlegen.

NoEstimates: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Gesamtes Vorhaben Zeit: Halbtägiger Start plus wöchentliche Replenishment-, Flow- und Forecast-Reviews.

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: Kleine wertorientierte Items, explizite Ready/Done-Policies, WIP-Limits, Durchsatz- und Cycle-Time-Historie, probabilistischer Forecast
Rollen: Product/Service Owner · Delivery Team · Flow Manager · Datenverantwortliche · Stakeholder
Vorab-Infos: Entscheidungsbedarf, Servicegrenze und Done schließen; Arbeit so schneiden, dass Items vergleichbar fließen; historische Datenqualität prüfen.
Gesamter Zeitbedarf: Halbtägiger Start plus wöchentliche Replenishment-, Flow- und Forecast-Reviews.
Setup: Arbeitsfläche mit Zweck · Schneiden · Steuern · Messen · Forecast · Lernen vorbereiten; Beispiel und eigene Daten trennen.

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Zweck: Planungsfrage

Entscheidungsbedarf, Servicegrenze und Done schließen; Arbeit so schneiden, dass Items vergleichbar fließen; historische Datenqualität prüfen.
Kleine wertorientierte Items, explizite Ready/Done-Policies, WIP-Limits, Durchsatz- und Cycle-Time-Historie, probabilistischer Forecast

Schneiden: Fließfähige Items

Planungsfrage

Steuern: Flow-System

Fließfähige Items

Messen: Flow-Daten

Flow-System

Forecast: Lieferprognose

Flow-Daten

Lernen: Flow-Entscheid

Lieferprognose

NoEstimates · Arbeitsstruktur

Systemelement	Policy/Daten	Fiktiver Stand	Entscheidungssignal	Handlung	Owner	Review
Item-Schnitt
WIP/Pull
Flow-Daten
Forecast

Item-Schnitt: Evidenz und Begründung ergänzen.
WIP/Pull: Evidenz und Begründung ergänzen.
Flow-Daten: Evidenz und Begründung ergänzen.
Forecast: Evidenz und Begründung ergänzen.

Die leere Vorlage enthält nur Arbeitsimpulse.

Fachquelle · eigene Lehrdarstellung

Zweck: Planungsfrage

Erwartetes Artefakt: Planungsfrage

Festlegen, welche Entscheidungen ohne Itemschätzungen unterstützt werden sollen und welche Servicegrenze gilt.

Eintrag:

...

Ist klar, ob Menge-bis-Datum oder Datum-für-Menge beantwortet wird?

Schneiden: Fließfähige Items

Erwartetes Artefakt: Fließfähige Items

Arbeit in kleine, wertfähige Items mit einheitlicher Done-Definition und expliziter Split-Policy schneiden.

Eintrag:

...

Sind große/ungleiche Items vor Pull erkennbar und teilbar?

Steuern: Flow-System

Erwartetes Artefakt: Flow-System

Pull, WIP-Limits, Replenishment und Blocker-Policy betreiben; Scope laufend priorisieren.

Eintrag:

...

Werden neue Items nur bei freier Kapazität gezogen und Blocker aktiv beendet?

Messen: Flow-Daten

Erwartetes Artefakt: Flow-Daten

Durchsatz, Cycle Time, WIP und Item Age aus konsistenten Start/Done-Ereignissen erfassen.

Eintrag:

...

Sind Daten vollständig, team-/servicegleich und frei von nachträglicher Umdefinition?

Forecast: Lieferprognose

Erwartetes Artefakt: Lieferprognose

Restmenge mit historischen Flow-Daten probabilistisch prognostizieren und Szenarien für Scope/WIP testen.

Eintrag:

...

Nennt Forecast Quantil, Datenfenster und Annahmen?

Lernen: Flow-Entscheid

Erwartetes Artefakt: Flow-Entscheid

Forecast gegen Ist prüfen, Scope/Policies entscheiden und bei Systemänderung Datenfenster neu begründen.

Eintrag:

...

Führt Abweichung zu einer konkreten Scope-, WIP- oder Capability-Entscheidung?

Offene Fragen und nächste Schritte

...

Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/no-estimates/run-sheet

Beispielausgabe

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Beispiel zur Orientierung. Die genannten Mengen und Zeiten beschreiben diesen Fall und sind keine allgemeine Vorgabe.

no-estimates-beispiel.md

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Lehrbeispiel: NoEstimates · Arbeitsstruktur

Systemelement	Policy/Daten	Fiktiver Stand	Entscheidungssignal	Handlung	Owner	Review
Item-Schnitt	Split-Policy	Wertfähig; gleiche Done; Providerwechsel in 4 Items	Item Age >8 Tage	Vor Pull splitten	Product + Team	Replenishment
WIP/Pull	Pull-Policy	Limit 4; Pull nur bei freiem Slot	Blockiert >2 Tage	Swarm-Owner setzen	Flow Manager	Täglich
Flow-Daten	12-Wochen-Fenster	Throughput 5,7,4,6,8,5,0,7,6,4,9,5	0-Woche bleibt Stichprobe	Ursache notieren; Wert behalten	Data Owner	Wöchentlich
Forecast	Datum für Menge	30 Items: P50 6, P85 7, P95 8 Wochen	P85 driftet >8 Wochen	Scope/WIP entscheiden	Service Owner	Wöchentlich

Stolperfallen

Symptome erkennen, gegensteuern

Kurzüberblick, vollständiger Text steht in der jeweiligen Phase im Ablauf

PlanungsfrageNoEstimates wird als Verzicht auf Planung ausgerufen.In der Phase ansehen
Fließfähige ItemsGroße Epics fließen als ein gezähltes Item und verzerren Daten.In der Phase ansehen
Flow-SystemOhne Schätzmeeting wird Arbeit ungeplant gestartet.In der Phase ansehen
Flow-DatenNur Durchschnittsvelocity ersetzt Einzelschätzungen.In der Phase ansehen
LieferprognoseEin einzelnes Datum wird als Zusage ausgegeben.In der Phase ansehen
Flow-EntscheidDas Team verbessert Schätzwerte statt den Fluss.In der Phase ansehen

Abbruchkriterien

Wann du anhalten, Voraussetzungen klären oder einen anderen Ansatz wählen solltest

Stopp Zweck: Ist klar, ob Menge-bis-Datum oder Datum-für-Menge beantwortet wird?

Stopp Schneiden: Sind große/ungleiche Items vor Pull erkennbar und teilbar?

Stopp Steuern: Werden neue Items nur bei freier Kapazität gezogen und Blocker aktiv beendet?

Stopp Messen: Sind Daten vollständig, team-/servicegleich und frei von nachträglicher Umdefinition?

Stopp Forecast: Nennt Forecast Quantil, Datenfenster und Annahmen?

Stopp Lernen: Führt Abweichung zu einer konkreten Scope-, WIP- oder Capability-Entscheidung?

Wie geht es weiter?

Delivery

Monte Carlo Forecasting

Nutzt die Durchsatzhistorie für eine probabilistische Terminprognose.

Facilitation

Team Charter

Hält Policy- und Scope-Entscheidungen als Teil der Team Charter fest.

Methodenanleitung durchgearbeitet?

Zum Steckbrief für Zweck, ähnliche Methoden und Quellen oder direkt zur nächsten Methode im Katalog.

Zum Steckbrief Weitere Methoden

NoEstimates · Arbeitsstruktur

1. Policy/Daten

2. Fiktiver Stand

3. Entscheidungssignal

4. Handlung

5. Owner

6. Review

Planungsfrage

Fließfähige Items

Flow-System

Flow-Daten

Lieferprognose

Flow-Entscheid

no-estimates-working-template.md

NoEstimates: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Gewünschtes Ergebnis

Rahmen

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Zweck: Planungsfrage

Schneiden: Fließfähige Items

Steuern: Flow-System

Messen: Flow-Daten

Forecast: Lieferprognose

Lernen: Flow-Entscheid

NoEstimates · Arbeitsstruktur

Zweck: Planungsfrage

Schneiden: Fließfähige Items

Steuern: Flow-System

Messen: Flow-Daten

Forecast: Lieferprognose

Lernen: Flow-Entscheid

Offene Fragen und nächste Schritte

no-estimates-beispiel.md

Fiktives Lehrbeispiel: NoEstimates · Arbeitsstruktur

Planungsfrage

Fließfähige Items

Flow-System

Flow-Daten

Lieferprognose

Flow-Entscheid

Wie geht es weiter?

Methodenanleitung durchgearbeitet?