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| Kriterium |  Decision Making Wideband Delphi |  Growth A/B Testing |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h oder mehrere Runden | 1-4 Wochen | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Experten | 1-6 | 1-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungExpert:innenPrognose | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PrognoseFlowDelivery | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |