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Kriterium
Papierillustration von VUCA Scan mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
VUCA Scan
Papierillustration zu C4 Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Architecture
C4 Model
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Zweckunterschiedlich
Der VUCA Scan hilft, schwierige Situationen präziser zu lesen. Statt Unklarheit pauschal als kompliziert zu behandeln, trennt die Methode schnelle Veränderung, fehlendes Wissen, systemische Verflechtung und mehrdeutige Interpretation.Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-4 h1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-101-54-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
VUCA Map, Response Options, Signal and Learning PlanContext Diagram, Container Diagram, Component DiagramAlignment Map, Open Issues, Decision Questions
Tagskeine Überschneidung
SensemakingUnsicherheitKomplexitätStrategieWeitsicht
ArchitekturKommunikationVisualisierung
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration der Methode Architecture Communication Canvas mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Architecture
Architecture Communication Canvas
Papierillustration für Power-Interest Grid mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Facilitation
Power Interest Grid
Stakeholder Mapping
Facilitation
Stakeholder Mapping
Papierillustration von Stakeholder Salience Model mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Facilitation
Stakeholder Salience Model