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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Waste Analysis.
Operations
Waste Analysis
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Bei einem Prozess, der viel beschäftigt, aber wenig Wert schafft, legt die Methode Verschwendung offen. Sie richtet den Blick auf unnötige Wege, Wartezeiten, Nacharbeit und Übererfüllung.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h45-120 min1-4 Wochen30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-102-86-30 Experten1-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListWaste Map, Priorisierte Verschwendung, Improvement BacklogExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
VerschwendungLeanProzessverbesserung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
PrognoseFlowDelivery
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