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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Standard Work Analysis.
Operations
Standard Work Analysis
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn dieselbe Aufgabe je nach Person anders erledigt wird, legt die Methode den verlässlichen Kern frei. Sie schafft Vergleichbarkeit, ohne nötigen Handlungsspielraum unnötig zu ersticken.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-102-61-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListStandard Work Sheet, Abweichungsliste, Verbesserter Standard, TrainingsbedarfForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
LeanProzessQualität
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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