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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration für MVP Test Matrix mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
MVP Test Matrix
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h45-75 min30-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
4-102-81-5Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListTest-Matrix, Test-PlanAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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