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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Papierillustration eines Kanban-Boards mit vier Spalten, begrenzter laufender Arbeit, einer sichtbaren Blockade und einer Schleife für die Überprüfung.
Engineering
Kanban
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h20-60 minOngoing
Teilnehmendeunterschiedlich
4-1012-12
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListPlain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study NotesKanban Board, WIP Policies, Flow Metrics
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
LernenWissenVerständnis
FlowVisuelles ManagementDelivery
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Teach-back.
Knowledge Modeling
Teach-back