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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Agile Bucket System |  UX Research Affinity Diagramming |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 30-90 min | 45–90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-12 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | SchätzungBacklogRelative Schätzung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | SchätzungBacklogRelative Schätzung |