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Kriterium
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
30–60 min je GesprächMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig1-5 Tage30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1 Interviewperson je GesprächBewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante StakeholderNutzertraffic1-5
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Interview Notes, Themes, Insight SummaryPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenClick Data, Interest Signal, Learning DecisionAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
QualitativResearchKundeDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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