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Kriterium
Papierillustration mit einer Person am Prototyp, beobachtender Person mit Notizbuch und markiertem Usability-Problem.
UX Research
Usability Testing
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Produkt zwar gebaut ist, aber Menschen an Aufgaben hängen bleiben, zeigt Usability Testing die Reibung an konkreten Stellen. Beobachtete Nutzung statt Selbstauskunft macht sichtbar, wo Orientierung, Verständnis oder Interaktion kippen.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h je Session30-60 min1-2 h45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage1-52-82-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Usability Issues, Severity List, RecommendationsAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
ValidierungUXPrototyp
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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