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| Kriterium | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() UX Research Card Sorting | ![]() Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-5 Tage | 20-45 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | Nutzertraffic | Nach Forschungsfrage | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | InformationsarchitekturNavigationStruktur | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |



