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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Kategorienbaums mit hervorgehobenem Suchpfad und möglichen Sackgassen.
UX Research
Tree Testing
Papierillustration einer 5-mal-5-Risikomatrix mit kalibrierten Achsen und Maßnahmenkarten.
Decision Making
Risk Matrix
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist.In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 Tage30-60 min1-5 Tage1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage3-10NutzertrafficNutzertraffic
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Findability Metrics, Path Analysis, Revised IARisikomatrix, Top-Risiko-ListeInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit
RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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