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| Kriterium |  Decision Making Three-Point Estimation |  Product Discovery Smoke Test |  Decision Making Delphi Method |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 10-30 min je Item | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | Nutzertraffic | 6-30 Experten | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungUnsicherheitPrognose | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |