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Kriterium
Papierillustration zu Three-Point Estimation.
Decision Making
Three-Point Estimation
Papierillustration zu Intervention Mapping.
Systems Thinking
Intervention Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar.Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochHoch
Zeitunterschiedlich
10-30 min je Item1-5 Tage30-90 min Setup, danach laufend2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-84-121-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption NotesLogic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation PlanForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections
Tagskeine Überschneidung
SchätzungUnsicherheitPrognose
VeränderungSystemdenkenFähigkeit
PrognoseFlowDelivery
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
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