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| Kriterium |  Decision Making Three-Point Estimation |  Business Strategy GAP Analysis |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Business Strategy Scenario Planning |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar. | GAP Analysis vergleicht den heutigen Zustand mit einem Zielbild und macht den Abstand handhabbar. Sie wird nützlich, wenn vor neuen Initiativen klar werden muss, welche Fähigkeiten, Prozesse oder Ressourcen fehlen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Scenario Planning öffnet den Blick für mehrere plausible Zukunftsbilder statt für eine einzige Prognose. Die Methode schützt Strategien davor, an einem zu engen Erwartungspfad zu hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 10-30 min je Item | 1-3 h | 30-90 min Setup, danach laufend | 0.5-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | 1-8 | 4-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption Notes | Gap Matrix, Action Plan, Risk Notes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Scenario Set, Strategic Implications, Robust Options |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungUnsicherheitPrognose | StrategieAnalysePlanung | PrognoseFlowDelivery | StrategieUnsicherheitPlanung |