Methoden Seite an Seite ansehen.
Wähle bis zu vier Methoden. Ergänze sie über die Suche und teile den Vergleich über seinen Link.
| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Smoke Test |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-5 Tage | 1-3 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | Nutzertraffic | 2-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |