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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Fake Door Test |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-5 Tage | 1-3 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | Nutzertraffic | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |