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Kriterium
Papierillustration der Methode Story Splitting mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Agile
Story Splitting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min1-4 Wochen1-4 h oder mehrere Runden30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-66-30 Experten4-12 Experten3-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split RationaleExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items
Tagskeine Überschneidung
BacklogIterationDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SchätzungExpert:innenPrognose
SchätzungBacklogRelative Schätzung
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