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Kriterium
Papierillustration der Methode Story Splitting mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Agile
Story Splitting
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-60 min30-90 min1-4 Wochen1-4 h oder mehrere Runden
Teilnehmendeunterschiedlich
2-63-126-30 Experten4-12 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split RationaleAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear ItemsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes
Tagskeine Überschneidung
BacklogIterationDelivery
SchätzungBacklogRelative Schätzung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SchätzungExpert:innenPrognose
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