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| Kriterium |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Product Discovery Smoke Test |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 1-5 Tage | Mehrere Tage bis Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |