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| Kriterium |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Product Discovery Experiment Canvas |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-5 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |
Oft zusammen betrachtet
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