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| Kriterium |  Agile Start Stop Continue |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Agile Mad Sad Glad |  Engineering Kanban |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Team sein Arbeitsverhalten gezielt justieren will, macht sie Gewohnheiten sichtbar und bewertbar. Sie fokussiert auf konkrete Änderungen statt auf diffuse Stimmung. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn die Stimmungslage eines Teams oder Workshops lesbar werden soll, strukturiert sie emotionale Signale ohne viel Vorlauf. Sie macht Belastung, Entlastung und Energiequellen greifbar. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-60 min | Ongoing |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-8 | 3-10 | 2-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Start Stop Continue Board, Improvement Actions | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Emotion Board, Themes, Action Items | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics |
Tagskeine Überschneidung | RetrospektiveVerbesserungTeamReflexion | PrognoseFlowDelivery | RetrospektiveTeamReflexion | FlowVisuelles ManagementDelivery |