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| Kriterium |  Product Discovery Solution Interview |  Product Discovery Smoke Test |  Delivery Cost of Delay |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 1-5 Tage | 90-180 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-10 Interviews | Nutzertraffic | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungInterviewsPrototyp | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |