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| Kriterium | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() Growth Flywheel | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 60-120 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | GrowthRetentionConversion | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






