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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Business Strategy Blue Ocean Strategy Canvas |  Product Discovery Experiment Canvas |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Die Blue Ocean Strategy Canvas macht sichtbar, wie ein Angebot im Vergleich zum Markt aufgestellt ist. Differenzierung wird dadurch in Wertfaktoren greifbar, statt nur behauptet zu werden. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 2-4 h | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-10 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Strategy Canvas, Value Curve, ERRC Actions | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | StrategiePositionierungInnovationWert | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |