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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Decision Matrix |  Product Strategy RICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 30-60 min | 45-90 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 2-8 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte |