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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling IBIS |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Argument Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-3 h | 2-4 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 2-8 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Issue Map, Positions, Argument Notes | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | BegründungWissenEntscheidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | SensemakingEntscheidungBegründung |