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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-2 h | 2-4 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 2-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |