Methoden Seite an Seite ansehen.
Wähle bis zu vier Methoden. Ergänze sie über die Suche und teile den Vergleich über seinen Link.
| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Assumption Surfacing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-2 h | 2-4 h | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery |