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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making Decision Matrix |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 45-90 min | 2-4 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |