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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making Cynefin Workshop |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 60-180 min | 4-8 h initial, dann iterativ |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 4-20 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KomplexitätSensemakingEntscheidung | WissensgraphModellierungSemantik |
Oft zusammen betrachtet
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