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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making Argument Mapping |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Cynefin Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-3 h | 2-4 h | 60-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-8 | 2-8 | 4-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | SensemakingEntscheidungBegründung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | KomplexitätSensemakingEntscheidung |