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| Kriterium |  Product Discovery Riskiest Assumption Test |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen pro Iteration | Mehrere Wochen bis Monate | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 2-10 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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