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| Kriterium |  Product Strategy RICE Scoring |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | Mehrere Wochen bis Monate | 2-4 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 2-10 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |