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| Kriterium |  Delivery RAID Log |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30 min Setup, dann laufend | 30-60 min | 1-5 Tage | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 1-5 | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | RAID Log, Statusbericht-Quelle | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | RisikoTrackingStakeholderGovernance | PriorisierungOperationsPortfolio | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |