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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | Halber Tag pro Domain Slice | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-4 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | WissensgraphValidierungSemantik | WissenMappingRisiko |
Oft zusammen betrachtet
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