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| Kriterium |  Product Discovery Product Kata |  Agile Affinity Estimation |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Lernen in kurzen Iterationen verankert werden soll, richtet sie den Blick auf Richtung, Ist-Zustand und nächstes Ziel. Sie übersetzt Produktarbeit in einen wiederholbaren Denk- und Messrhythmus. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen je Loop | 30-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-12 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Direction, Current Metric, Target Metric, Experiment-Notiz, Lernreport | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesDiscoveryLernenIterationCoaching | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
