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Kriterium
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
20–45 min45-60 min1-5 Tage1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
Kleine fachübergreifende Gruppe2-8Nutzertraffic1-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Risk List, Mitigation Plan, Assumption LogAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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