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Kriterium
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
20–45 min1-4 Wochen1-5 Tage45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
Kleine fachübergreifende Gruppe1-6Nutzertraffic2-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Risk List, Mitigation Plan, Assumption LogExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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