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Kriterium
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Zweckunterschiedlich
Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
1 h bis mehrere Wochen1-4 Wochen0.5-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
1-81-64-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryKaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update
Tagskeine Überschneidung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Arbeitsfläche für A3 Problem-Solving: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Operations
A3 Problem Solving
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas