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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Decision Making Wideband Delphi |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-2 h | 1-4 h oder mehrere Runden | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 4-12 Experten | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | WissenDomain-Driven DesignProzess | SchätzungExpert:innenPrognose | SchätzungBacklogRelative Schätzung |