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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Interview |  Product Discovery Kano Model |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 1-2 Tage | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 10-50 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | ZufriedenheitPriorisierungKunde | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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