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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Interview |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 30-60 min | 30-90 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 2-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |