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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Knowledge Modeling IBIS |  UX Research Surveys |  Decision Making Impact Filter |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei neuen Ideen oder Anfragen wird oft zu früh über Lösung und zu wenig über Wirkung gesprochen. Ein Impact Filter zwingt das Vorhaben in eine Wirkungsperspektive und prüft, ob es einen relevanten Unterschied erzeugt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 3-14 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 50+ | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Issue Map, Positions, Argument Notes | Survey Results, Charts, Segment Insights | Impact Filter, Success Criteria, Next Step |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | BegründungWissenEntscheidung | QuantitativResearchValidierung | WirkungOutcomesFramingEntscheidung |