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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Decision Making Decision Matrix |  UX Research Surveys |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 45-90 min | 3-14 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 50+ | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | Survey Results, Charts, Segment Insights | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | QuantitativResearchValidierung | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |