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In der Auswahl:Outcome-Driven InnovationCurrent Reality TreeSystem Dynamics SimulationCausal Loop Diagram
| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 2-6 h | Mehrere Tage bis Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 3-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |