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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram System Dynamics Simulation Current Reality Tree

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Systems Thinking System Dynamics Simulation	Systems Thinking Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	Mehrere Tage bis Wochen	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	3-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität

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